Gracias a big data, Kevin De Bruyne firmó una renovación millonaria con el Manchester City

El big data viene moviendo el mundo. La Ciencia de Datos juega con billones de hitos de información que son capaces de crear insights relevantes para diversas industrias y profesiones. Y hoy, Kevin De Bruyne, lo demuestra.

¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS Y PARA QUÉ SE UTILIZA? 

Con 29 años de edad, el futbolista lleva cerca de un año sin agente y contrató un equipo de big data para calcular su valor y negociar con el club. A través de los datos recopilados, De Bruyne pudo demostrarle al Manchester City su valor como el jugador más influyente. Este método basado en el análisis estadístico ya triunfó en el béisbol.

“Si te doy tanto, valgo tanto”, es el argumento que utilizó De Bruyne, que logró que su salario aumente hasta ser el jugador mejor pagado de la Premier League.

BIENVENIDOS A LA ERA DEL BIG DATA

“Es la razón de la Ciencia de Datos. El encontrar insights para poder, a partir de esa información, darles un significado. Es decir, detectar conocimiento o información clave que luego se traducen en acciones concretas”, comenta Yamilet Serrano, Ph.D., directora de la carrera de Ciencia de Datos en UTEC.

El uso de métricas en el fútbol avanza de manera exponencial, y con ello, las negociaciones también se verán afectadas por las estadísticas.

De Bruyne se convierte en uno de los primeros jugadores en confiar en herramientas tecnológicas para proteger su futuro. Recordando, también, que en 2020 perdió la confianza en su agente de toda la vida, Patrick De Koster, quien fue arrestado por fraude y blanqueo de dinero. 

Ciencia de Datos en UTEC: primera carrera de su tipo en el Perú 

“Ya no solo nos basamos en datos visibles en un computador, sino también otros que se generan en cantidades inmensas por la explosión del big data. Puede ser, incluso, data histórica que luego nos ayudará a predecir los siguientes futuros, que es lo que ha hecho De Bruyne, apoyándose en modelos de machine learning e inteligencia artificial”, agregó.