¿Qué diferencias hay entre Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos?

En UTEC sabemos la importancia de la tecnología. Tal vez en algún momento te preguntaste: ¿cuál es la diferencia entre Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos?

UTEC: DESCUBRE AQUÍ NUESTRAS MODALIDADES DE ADMISIÓN 

Para poder resolver tus dudas y que puedas seguir descubriendo tu vocación, te dejamos algunos datos sobre estas carreras que seguro te ayudarán. ¡Comparte esta información con tus padres, docentes y familia!

Ciencia de la Computación

Ciencia de la computación es una carrera de vanguardia y trata acerca de resolver problemas reales usando el computador y desarrollando aplicaciones de vanguardia. Ofrecemos una base técnica muy sólida y ponemos énfasis en habilidades importantes que la industria requiere.  Una carrera de Ciencia de la Computación brinda la oportunidad de construir el futuro.

¿Qué hace un científico de la computación?

Desarrollar aplicaciones de vanguardia, estudiar los últimos desarrollos en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Trabajando con líderes de la industria en software, redes sociales y juegos. Estas son solo algunas de las oportunidades que tendrá un licenciado en Ciencias de la Computación.

- Resuelve problemas reales usando algoritmos implementados en software computacional

- Crea soluciones basadas en distintas plataformas:  desktop, server, cloud, web, mobile, augmented y virtual reality.

- Desarrolla aplicaciones de software innovadoras.

- Domina los fundamentos de la ciberseguridad para crear soluciones seguras

Ciencia de Datos 

El programa de Ciencia de Datos está dirigido a estudiantes visionarios que aspiran dominar las demandas de integrar las disciplinas de ciencia de la computación y la estadística para administrar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos.

¿Qué hace un científico de datos?

Un científico de datos resuelve problemas reales en diferentes dominios de aplicación como medicina, negocios y finanzas, sostenibilidad ambiental, etc.  a partir de un enfoque basado en manejar, analizar e interpretar datos gracias a la mezcla de técnicas de computación y estadística como machine learning, reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, modelos de probabilidades y visualización. 

Dentro de un proyecto de Ciencia de Datos, un científico de datos:

- Identifica el problema a resolver a través de entender a los stakeholders y hacer las preguntas correctas.  

- Adquiere datos de diferentes fuentes. 

- Procesa y limpia datos nulos, redundantes, etc. 

- Integra y almacena datos. 

- Realiza análisis de datos exploratorios a través de modelos estadísticos. 

- Identifica uno o más modelos y algoritmos potenciales en base a los datos obtenidos y aplica machine learning, etc. 

- Presenta resultados a los stakeholders, recibe feedback y refuerza el aprendizaje. 

- Repite el proceso para resolver un nuevo problema.

En UTEC contamos con 12 carreras del futuro. Descubre cada una de ellas, aquí.