¿Cómo usar el big data en la industria del reciclaje?

El 17 de mayo, se celebra el Día Mundial del Reciclaje, con el fin de hacer un llamado al mundo sobre la importancia de cuidar los residuos para proteger el medio ambiente.

La tecnología ha demostrado ser una aliada para encontrar soluciones para el mundo, y en la industria del reciclaje marca también una evolución: Big Data se puede utilizar para ayudar a empresas a identificar las áreas en las que están generando residuos para poder desarrollar soluciones para la reducción de residuos.

En la siguiente entrevista, Yamilet Serrano Ph.D., directora de la carrera de Ciencia de Datos en UTEC, nos cuenta más sobre ello.

¿Cómo se puede utilizar la ciencia de datos para ayudar al medio ambiente?

De muchas maneras. Hoy en día, hay muchos ejemplos de aplicaciones de análisis de datos que tratan de aportar en la desaceleración del proceso de cambio climático cuyas aplicaciones son para disminuir desechos alimentarios, desperdicios de plástico, residuos clínicos. 

También desde la visualización de datos (proceso de Ciencia de Datos) hay bastantes trabajos de concientización. Por ejemplo, Ahogándonos en plástico by Reuters Graphics trata de concientizar sobre el desecho de botellas de plástico. Para eso, usa  la visualización para comparar la cantidad de botellas que tiramos al día con monumentos famosos y paisajes urbanos. 

¿Hay algunas iniciativas que hayan incluido big data o inteligencia artificial para ayudar al medio ambiente?

La Fundación Gringgo Indonesia, con la ayuda de Google, ha utilizado la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para crear una aplicación que ayude a clasificar mejor los desechos. Puede ser utilizado por empresas y el público para ayudar a mejorar su reciclaje. Con el uso de la ciencia de datos, dentro del primer año del lanzamiento de la aplicación, las tasas de reciclaje se incrementaron en un 35% en su primera aldea piloto.

La basura espacial representa un peligro para los astronautas en órbita, la red mundial de comunicaciones y satélites meteorológicos. Afortunadamente, la ciencia de datos está aquí para ayudar. La NASA ha estado desarrollando tecnología para eliminar la basura espacial. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la NASA está trabajando para mejorar la detección de basura espacial para su eliminación.

Desde el inicio de la pandemia de la COVID-19, ha habido un aumento de plásticos de un solo uso y desechos clínicos. Dado que solo el 15% de los desechos clínicos son peligrosos, existe una gran oportunidad para reducir y gestionar adecuadamente los desechos clínicos utilizando la ciencia de datos. Desde la reducción del número de citas hospitalarias innecesarias hasta el tamaño de algunos equipos de atención médica, se puede realizar un cambio positivo.

Reducir el desperdicio y el reciclaje es vital para el futuro de nuestro mundo. La ciencia de datos proporciona muchas herramientas para crear e implementar soluciones, y con las empresas impulsadas por datos que se esfuerzan por reducir su desperdicio, el futuro parece brillante.