Malla Curricular Ingeniería Industrial

El curso presenta a la/al estudiante los principios fundamentales de la ingeniería industrial. Ayuda a comprender su rol como profesional y a valorar su contribución al resolver problemas complejos en contextos reales, donde la visión de interrelación entre sistemas y procesos es fundamental. Además, el curso introduce los principales tipos de problemas que un ingeniero industrial enfrenta, con una mirada hacia el futuro y el valor de la importancia del aprendizaje continuo.

Este curso es una introducción a la estadística multivariada y la estadística inferencial para una y varias poblaciones. Se estudian los conceptos fundamentales del diseño de experimentos y del análisis factorial.

La asignatura introduce al estudiante en los principios fundamentales de las operaciones tanto para empresas del sector industrial como de servicios. El estudiante pondrá en práctica los conceptos aprendidos en clase en un proyecto de curso aplicado en una empresa real. Estudio del concepto de producción y productividad fabril. Estudio de las diferentes formas de producción con la matriz producto-proceso. Estudio de las características de la producción en línea, en celdas de manufactura, y en "Job-shop". Estudio de las principales variables operativas: Tiempo de Manufactura, Tiempo de Ciclo, Material en Proceso, "Ley de Little". Estudio de la producción continua, producción en lotes, y operaciones de Set-Up. Estudio de los conceptos de teoría de las restricciones (TOC) y el efecto de los "Cuellos de Botella" en la producción. Aplicación de diagramas DOP y DAP en el diseño de puestos de trabajo. Cálculos de capacidad y rendimiento de los equipos. Estudio de los conceptos de "Total Productive Management" (TPM) y Efectividad Global de los Equipos (OEE).

Introducción a la optimización lineal continua, entera y mixta, a la formulación de programas matemáticos, y a los métodos exactos y aproximativos de resolución de problemas de optimización.

El curso incluye los conceptos básicos de balance y cuenta de resultados (estados financieros); la importancia del manejo de los costos y su impacto en los resultados de la empresa; la clasificación de los costos (costos variables, costos fijos, punto de equilibrio y margen de contribución), y las decisiones con base en costos (producir o no producir, comprar o producir). La/el estudiante también conocerá sobre costos directos e indirectos, costeo del proceso productivo, costeo de productos, impacto de las decisiones de producción en los costos, costeo basado en actividades (ABC costing) y costeo de equipos en el tiempo con el uso de matemáticas financieras básicas.

Este curso es la introducción al modelamiento de la incertidumbre, propia de las operaciones de la ingeniería industrial, a través del estudio de los fundamentos de los procesos de Poisson y las cadenas de Markov. De manera transversal, se incluyen las nociones básicas de la teoría de colas, mediante un proyecto de campo que involucra desde el recojo de datos reales, su modelado, validación y estimación de los parámetros, con el fin de presentar una introducción al curso Simulación de Operaciones.

El curso presenta los conceptos de planificación estratégica de la empresa y su relación con la planificación de las operaciones; la matriz producto proceso y los sistemas de operaciones; la planificación y el pronóstico de la demanda y sus métodos; el planeamiento conjunto Sales & Operations Planning (S&OP), y la estrategia de operaciones que soporta el cumplimiento de la demanda e inventarios. También brinda conocimientos sobre el plan agregado de producción y su relación con la gestión de inventarios y los costos de producción para la toma de decisiones sobre el plan más conveniente, y la elaboración del Programa Maestro de Producción (Master Production Scheduling, MPS), las políticas de dimensionamiento de lote de producción y su secuencia (Scheduling), el plan de requerimiento de materiales (MRP) y su relación con el MPS y el plan de requerimientos de distribución (DRP). Se establece el vínculo del MRP, MPS y DRP con la cadena de suministro y se evalúan las decisiones según los costos relevantes.

Este curso busca que la/el estudiante estudie y entienda las necesidades de quienes serán los clientes o usuarios de los productos y servicios. Además, aprenderá a segmentar a los clientes por sus necesidades, poder adquisitivo o modos de vida; desarrollará la propuesta de valor para cada segmento, según sus necesidades o deseos; realizará pruebas de aceptación del producto o servicio; desarrollará los conceptos de la cadena de valor del servicio, con el involucramiento de los servidores. La satisfacción del cliente se logrará a través de servidores satisfechos y comprometidos. En el curso también se estudiará la importancia de aparejar un producto con los servicios de soporte adecuados, como el servicio posventa, el customer relationship management (CMR) o el uso de plataformas digitales de acercamiento a los clientes.

El curso es una introducción al diseño, la implantación y la gestión del sistema de seguridad y salud ocupacional en ambientes de trabajo. El objetivo es la prevención de accidentes que perjudiquen a las personas, el ambiente y las instalaciones, mediante la aplicación de conceptos de ciencias, ingeniería, psicología, con un enfoque integral y sistémico, que permita minimizar los costos que supone el cumplimiento de las normas, así como la mejora en la imagen de la empresa frente a clientes potenciales.

El curso es una introducción formal a las matemáticas financieras básicas (teoría del interés y evaluación económica de proyectos) y a las finanzas corporativas, que incluyen las herramientas de análisis financieras de las empresas.

Es la introducción a los modelos de gestión de calidad aplicados a procesos, productos y servicios enfocados en el cliente, la productividad y la mejora continua a través del control estadístico de calidad.

En este curso se estudian las técnicas para simular operaciones de instalaciones y procesos complejos, con gran presencia de incertidumbre. En estos casos, las simulaciones computarizadas, alimentadas con la data adecuada, permiten estimar las características más relevantes del sistema. Este curso está dividido en dos módulos. El primero contempla el estudio de las simulaciones de Montecarlo, que aproximan resultados de funciones complejas de calcular con exactitud mediante variables aleatorias. El segundo incluye la simulación de eventos discretos, orientados a la representación de sistemas complejos con cambios de estado en intervalos definidos de tiempo. El uso de un software de alto nivel nos permitirá realizar simulaciones complejas relativamente rápido, además de comparar distintos escenarios para el diseño o la mejora del sistema en estudio, que sirva de referencia para la toma de decisiones. Ambos módulos se contextualizan a través de conceptos esenciales en ingeniería industrial, como evaluación de casos de negocio (utilidad y pérdida económica), evaluación financiera de proyectos, gestión de líneas de producción, gestión de inventario, gestión de líneas de espera en servicios, distribución de planta y flujos complejos como transportes.

El curso analiza los fundamentos que permiten lograr la integración de la cadena de suministro a través del pronóstico de la demanda, la gestión de inventarios, la distribución y los sistemas de información, con el objetivo de maximizar el valor total de la cadena de suministro.

En este curso se aborda el diseño de sistemas de información computarizados, que incluye la metodología de análisis y el diseño de sistemas, el análisis de requerimientos, los diagramas de análisis de sistemas, el diseño de interface, la arquitectura de la aplicación, el modelamiento de bases de datos relacionales, los comandos SQL para bases de datos relacionales y la construcción de un prototipo.

Este curso es una introducción a los procesos de negocios empresariales y sistemas integrados ERP que los soportan a través de SAP ERP, así como a los procesos de aprovisionamiento, de gestión de pedidos, los procesos contables, los procesos de producción y la gestión de stocks y almacenes.

Este curso es la aplicación práctica de la metodología DMAIC a proyectos enfocados en la solución de problemas y el mejoramiento continuo del desempeño, con el uso de herramientas de Lean y Six Sigma.

En este curso se estudia cómo extraer el valor de los datos para informar decisiones y tener un mejor entendimiento de la organización. El curso combina técnicas de estadística multivariada y una introducción a métodos de aprendizaje automático. Además, cubre las técnicas de reducción de dimensionamiento de los datos, la agrupación de datos, los modelos lineales y generalizados de relacionamiento de variables. Adicionalmente, se introducen dos técnicas de clasificación en aprendizaje automático: supervector machines y árboles de decisión. A lo largo del curso, se contextualizan las técnicas con aplicaciones en mercadotecnia, finanzas, cadenas de suministro y gestión humana.

En el curso se desarrollan los principales conceptos de gestión del PMI (Project Management Institute), al incorporar las mejores prácticas del ciclo de un proyecto, el manejo de planes, los presupuestos, los tiempos de ejecución, la gestión de riesgos y los planes de contingencia. También incluye conceptos y manejo de proyectos ágiles, design thinking y scrum, al igual que de equipos de trabajo.

Este curso propone a la/al estudiante de octavo ciclo desarrollar proyectos a través de experiencias reales en la industria, la investigación y el emprendimiento. Las/los estudiantes lograrán los objetivos del curso a través de desafíos que requerirán soluciones de alto impacto y un amplio conocimiento técnico. Los proyectos se complementarán con asesoría de un mentor asignado por la carrera, bajo la figura de practicantes preprofesionales. El curso desarrolla las siguientes competencias transversales: - Investigación: Se relaciona con la capacidad del estudiante de realizar una búsqueda exhaustiva de la problemática a trabajar y, a partir de ella, encontrar la información necesaria para cumplir los objetivos. - Análisis de problemas: La/el estudiante analiza e interpreta la información recabada y formula hipótesis o da soluciones bajo el enfoque requerido por cada proyecto. - Ética: El manejo de la información es importante, así como el compromiso con el equipo de trabajo, para desarrollar los procesos con información transparente y verídica. - Gestión de proyectos: La/el estudiante, durante dieciséis semanas, a través de un cronograma de trabajo que comprende hitos y evaluaciones bimensuales, buscará lograr los objetivos propuestos en la ficha de proyectos, con el apoyo de su asesor. - Uso de herramientas modernas: Parte del desarrollo de los proyectos es el uso de tecnologías, como software, equipos de alta precisión y técnicas modernas para realizar análisis, establecer métricas o complementar el avance del proyecto. Los temas principales que se revisarán en este curso dependerán de la naturaleza de cada proyecto, ya que cada uno presenta una metodología, unos objetivos y unos entregables diferentes, de acuerdo a la modalidad que se desarrolle.

El objetivo del curso es formar criterios en la toma de decisiones y pensamiento sistémico. En la primera parte del curso se abordan conceptos de tomas de decisión, como actitud hacia el riesgo, valor de la información, sesgos en la toma de decisiones, decisiones multicriterio y una introducción a la teoría de los juegos. En la segunda parte del curso se incluyen conceptos fundamentales de modelamiento de sistemas, que incluye flujos, inventarios, crecimiento, comparativa de objetivos y oscilaciones. Se ilustran casos de decisión en innovación, servicios y cadenas de suministro.

El curso busca que la/el estudiante entienda a las organizaciones como estructuras de relaciones humanas sujetas a reglas y responsabilidades mutuamente dependientes, donde el éxito se alcanza a través de las acciones y los esfuerzos personales orientados hacia un fin trazado y definido por la misión y los valores de la organización. Es necesario comprender que la dirección de las personas requiere del liderazgo y el ejemplo de los jefes, capaces, además, de motivar a sus subordinados a desarrollar sus mejores capacidades. La organización también se estructura de acuerdo a los planes estratégicos que se quieran llevar adelante (visión de la empresa), mediante el diseño de la estructura organizacional que mejor se ajuste a las necesidades operativas, así como el desarrollo de conceptos organizacionales y de dirección orientados a gestionar, de forma adecuada, el cambio organizacional cuando sea necesario.

El curso busca que la/el estudiante entienda la estrategia empresarial y su relación con la estrategia operativa; vea a las operaciones como el soporte a la competitividad empresarial; discuta con ayuda de casos la adaptabilidad de las operaciones a los entornos competitivos; genere estrategias de respuesta rápida (quick response) ante entornos cambiantes, y diseñe el tipo de producción más adecuada. El curso también incluye la integración del proceso operativo en la cadena de suministro; la toma de decisiones estratégicas (producción en línea vs. celdas de manufactura, producción in-house vs. outsoucing, producción on-shoring vs. off-shoring, centralización vs. descentralización); la gestión estratégica de los inventarios con relación a la producción, como la cadena de suministros y despachos; la evaluación del impacto de las nuevas tecnologías en la estrategia operativa, la manufactura 4.0, la manufactura aditiva (3D) y el estudio de casos, y entender el rol importante del factor humano en las operaciones.