Proceso electoral: ¿qué mejoras se podrían hacer a través de big data?

La tecnología de la inteligencia artificial y la big data ayudan a encontrar mejoras para el diseño de diversos procesos, y el de las elecciones electorales podría ser uno de ellos.

De acuerdo a cifras de CONCORTV, los peruanos pasan un promedio de tres horas diarias navegando por Internet. Cada like, clic, mensaje y búsqueda dejan un gran volumen de información, conocido como Big Data, que puede ser analizada para encontrar tendencias de comportamiento, compras, intereses, problemáticas y mucho más. 

Su uso habitual se enfoca en el sector empresarial, que busca conocer intenciones de compra de clientes y predecir futuros comportamientos, corregir errores, sugerir acciones o identificar posibles clientes. Sin embargo, la big data también tiene aplicaciones muy interesantes para los gobiernos y la creación de políticas públicas.

“Por ejemplo, pensemos en los próximos procesos electorales y en la dificultad que ha implicado implementar estos comicios, debido a las restricciones sanitarias y de distanciamiento social que ha traído el coronavirus. Con el análisis de big data -teniendo en cuenta el número de electores, su ubicación, sus hábitos de transporte, etc.- se hubiera podido hacer una mejor  distribución de mesas, lugares de votación, la distribución de horarios y elección de miembros de mesa”, explica Yamilet Serrano Ph.D. , directora de nuestra nueva carrera de Ciencia de Datos.

El uso de big data también se ha empezado a popularizar en campañas políticas. Sin embargo, esto no quiere decir que sea capaz de definir el resultado de una elección.  “Hoy se habla sobre Digital politics, que implica usar inteligencia artificial y big data para analizar y predecir resultados en escenarios políticos, realizar campaña a ciudadanos bajo la misma tendencia política en redes sociales.  Pero es solo un estudio aplicado de lo que se puede hacer con datos y con herramientas de inteligencia artificial. La decisión final siempre es del ciudadano”, finaliza Yamilet Serrano Ph. D.