¿Tecnología por talento humano?

La ciencia y la tecnología avanzan muy rápido, y seguirles el paso se puede tornar imposible; más aún, si los profesionales no estamos preparados para enfrentar nuevos lenguajes y procesos que pueden ser vistos como complejos. Sin embargo, si abordamos la tecnología por aspectos de interés, y nos especializamos en los que nos aseguren un desarrollo profesional y el remodelamiento de nuestra área de desempeño, podremos ser parte activa de ese crecimiento y transformación digital.

Uno de esos aspectos -que vislumbra el futuro de la innovación y tecnología en las empresas- es la ciencia de los datos (data science en inglés), que hoy se ha convertido en una habilidad imperativa dentro de las empresas que han abordado decididamente la transformación digital. Pero eso no supone un cambio del talento humano por robots o sistemas programados. Yo diría que es más rico. Ello supone que explotemos más las capacidades humanas y potenciemos nuestras habilidades.

No solo se trata de convertir datos en información tangible, se debe contar con criterio para su análisis y procesamiento, pero sobre todo con la capacidad de poder monetizar este activo en beneficio de nuestras organizaciones, siendo un insumo vital para la mejora en la toma de decisiones.

A pesar de ello, aún se advierte una brecha entre el conocimiento, los profesionales y los expertos que proveen estas capacidades, lo cual dificulta la aceleración de los procesos transformacionales de las empresas e incrementa la especulación de un posible reemplazo de talento humano por máquinas/robots. En esa línea, es importante destacar a aquellos programas de especialización que pretenden formar la siguiente generación de profesionales en ciencia de datos, pero con mayores capacidades para el liderazgo y una mayor cobertura de conocimientos que faciliten la co-creación de valor con las líneas de negocio y los usuarios dentro de las empresas, destacando las habilidades humanas de los profesionales.

"El criterio humano del profesional aporta un plus en el procesamiento de datos que la tecnología no es capaz de lograr".

Los grandes objetivos de estos programas deberán versar sobre reconocer la necesidad de aplicar políticas de gestión y gobierno de datos, identificar problemas comunes de calidad de datos y adquirir competencias básicas de análisis orientado a la mejora continua, conocer los alcances, las limitaciones y los aspectos vinculados a la interpretación de diferentes metodologías analíticas que se aplican en el proceso de monetización, e identificar los nuevos roles que surgen para la gestión de los datos y comprender el alcance de sus responsabilidades.

Así, pues, el criterio humano del profesional aporta un plus en el procesamiento de datos que la tecnología no es capaz de lograr. Podemos valernos de ella para un mejor análisis sí, pero en todo caso será una relación de simbiosis más no de sustitución. Entonces, ¿la inteligencia artificial es una amenaza para el talento humano? No, si podemos evitarlo.

Columna de opinión publicada el martes 2 de abril en el diario Gestión.